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参数优化

参数优化用于比较预先定义的策略参数组合,而不是寻找可以直接上线的“最佳数字”。它应当建立在可复现的数据和回测配置之上,并与样本外和稳健性检查结合使用。

使用原则

  1. 先固定策略版本、标的、周期、数据范围、资金和成本。
  2. 只为具备业务含义的参数设置范围与步长,避免无边界搜索。
  3. 选择评价目标时同时看收益、回撤、交易次数和稳定性,不只追求最高夏普或收益。
  4. 在未参与搜索的时间区间复验候选组合,并记录失败样本。
  5. 将参数、结果和选择理由保存在研究工作区。

常见风险

风险 缓解方式
过拟合 控制搜索空间,使用样本外、滚动窗口和稳健性验证。
低交易次数 核对订单生命周期、数据覆盖和最小交易数,不以偶然样本决策。
不可复现 固定策略版本、数据来源、日期、成本与随机设置。
指标误读 同时查看权益曲线、回撤、交易统计和风险约束。

优化 API 位于 /api/v1/optimization;请求模型和当前可用算法以 OpenAPI 为准。有关研究结果的基础阅读见回测与验证